গণিত_ডেটাসেট

• বর্ণনা :

গণিত ডাটাবেস।

এই ডেটাসেট কোডটি মোটামুটি স্কুল-স্তরের অসুবিধায় বিভিন্ন ধরণের প্রশ্ন থেকে গাণিতিক প্রশ্ন এবং উত্তর জোড়া তৈরি করে। এটি শেখার মডেলের গাণিতিক শিক্ষা এবং বীজগাণিতিক যুক্তি দক্ষতা পরীক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

মূল কাগজ: নিউরাল মডেলের গাণিতিক যুক্তির ক্ষমতা বিশ্লেষণ করা (স্যাক্সটন, গ্রেফেনস্টেট, হিল, কোহলি)।

উদাহরণ ব্যবহার:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/deepmind/mathematics_dataset

• সোর্স কোড : tfds.datasets.math_dataset.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : 2.17 GiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধানে থাকা কীগুলি ( as_supervised doc হিসাবে): ('question', 'answer')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

গণিত ডেটাসেট/বীজগণিত _লিনিয়ার_1ডি (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• ডেটাসেটের আকার : 141.27 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বীজগণিত _লিনিয়ার_1ডি_রচিত

• ডেটাসেটের আকার : 246.31 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বীজগণিত _রৈখিক_2d

• ডেটাসেটের আকার : 174.46 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বীজগণিত _লিনিয়ার_2ডি_রচিত

• ডেটাসেটের আকার : 281.35 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বীজগণিত _বহুপদ_মূল

• ডেটাসেটের আকার : 209.67 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বীজগণিত _পলিনোমিয়াল_রুটস_রচিত

• ডেটাসেটের আকার : 297.84 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বীজগণিত _sequence_next_term

• ডেটাসেটের আকার : 186.03 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বীজগণিত _sequence_nth_term

• ডেটাসেটের আকার : 222.03 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _add_or_sub

• ডেটাসেটের আকার : 138.95 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _add_or_sub_in_base

• ডেটাসেটের আকার : 142.87 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _add_sub_multiple

• ডেটাসেটের আকার : 140.18 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _div

• ডেটাসেটের আকার : 128.14 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _মিশ্রিত

• ডেটাসেটের আকার : 143.08 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _mul

• ডেটাসেটের আকার : 123.42 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _mul_div_multiple

• ডেটাসেটের আকার : 140.60 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _নিকটতম_পূর্ণসংখ্যা_মূল

• ডেটাসেটের আকার : 185.02 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পাটিগণিত _simplify_surd

• ডেটাসেটের আকার : 254.30 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/ক্যালকুলাস _পার্থক্য

• ডেটাসেটের আকার : 244.75 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/ক্যালকুলাস _differentiate_composed

• ডেটাসেটের আকার : 310.79 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/তুলনা _ক্লোজেস্ট

• ডেটাসেটের আকার : 179.75 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/তুলনা _closest_composed

• ডেটাসেটের আকার : 256.87 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/তুলনা _kth_biggest

• ডেটাসেটের আকার : 195.94 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/তুলনা _kth_biggest_composed

• ডেটাসেটের আকার : 267.90 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/তুলনা _জোড়া

• ডেটাসেটের আকার : 135.12 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/তুলনা _pair_composed

• ডেটাসেটের আকার : 231.35 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/তুলনা _sort

• ডেটাসেটের আকার : 179.28 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/তুলনা _sort_composed

• ডেটাসেটের আকার : 260.00 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পরিমাপ _রূপান্তর

• ডেটাসেটের আকার : 166.67 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/পরিমাপ _সময়

• ডেটাসেটের আকার : 165.06 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _বেস_রূপান্তর

• ডেটাসেটের আকার : 139.60 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _div_remainder

• ডেটাসেটের আকার : 172.82 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _div_remainder_composed

• ডেটাসেটের আকার : 273.13 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _gcd

• ডেটাসেটের আকার : 175.57 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _gcd_রচিত

• ডেটাসেটের আকার : 284.52 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _is_factor

• ডেটাসেটের আকার : 125.69 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _is_factor_composed

• ডেটাসেটের আকার : 232.11 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _is_prime

• ডেটাসেটের আকার : 123.88 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _is_prime_composed

• ডেটাসেটের আকার : 231.57 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _lcm

• ডেটাসেটের আকার : 184.13 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _lcm_composed

• ডেটাসেটের আকার : 267.70 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _list_prime_factors

• ডেটাসেটের আকার : 158.40 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _list_prime_factors_composed

• ডেটাসেটের আকার : 251.96 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা_স্থান_মান

• ডেটাসেটের আকার : 144.20 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _place_value_composed

• ডেটাসেটের আকার : 243.95 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _বৃত্তাকার_সংখ্যা

• ডেটাসেটের আকার : 159.81 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সংখ্যা _round_number_composed

• ডেটাসেটের আকার : 247.42 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বহুপদ _ যোগ করুন

• ডেটাসেটের আকার : 304.24 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বহুপদ _coefficient_nameed

• ডেটাসেটের আকার : 266.31 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বহুপদ _সংগ্রহ

• ডেটাসেটের আকার : 190.81 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বহুপদ _ রচনা

• ডেটাসেটের আকার : 280.29 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বহুপদ _মূল্যায়ন করুন

• ডেটাসেটের আকার : 162.76 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বহুপদ _মূল্যায়ন_রচিত

• ডেটাসেটের আকার : 272.91 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বহুপদ _প্রসারিত করুন

• ডেটাসেটের আকার : 248.78 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/বহুপদ _simplify_power

• ডেটাসেটের আকার : 262.49 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সম্ভাব্যতা _swr_p_level_set

• ডেটাসেটের আকার : 273.22 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

গণিত ডেটাসেট/সম্ভাব্যতা _swr_p_sequence

• ডেটাসেটের আকার : 261.34 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):