funty na pp

• Opis :

Less Basic Python Programming to zbiór 161 problemów programistycznych wraz z towarzyszącymi im testami jednostkowymi. Zostały stworzone z myślą o tym, aby były świeże (nie wyciekły w momencie tworzenia) i trudniejsze niż podobne zbiory danych (np. HumanEval i MBPP). Może służyć jako zastępcza wymiana lub wzbogacanie tych zbiorów danych, ponieważ mają one równoważną strukturę.

• Strona główna : https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.772/

• Kod źródłowy : tfds.datasets.lbpp.Builder

• Wersje :

  • 2.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'categories': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'completion': Text(shape=(), dtype=string),
    'instruction': Text(shape=(), dtype=string),
    'language': Text(shape=(), dtype=string),
    'signature': Text(shape=(), dtype=string),
    'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'test_file': Text(shape=(), dtype=string),
    'test_list': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'test_setup': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@inproceedings{matton-etal-2024-leakage,
    title = "On Leakage of Code Generation Evaluation Datasets",
    author = "Matton, Alexandre  and
      Sherborne, Tom  and
      Aumiller, Dennis  and
      Tommasone, Elena  and
      Alizadeh, Milad  and
      He, Jingyi  and
      Ma, Raymond  and
      Voisin, Maxime  and
      Gilsenan-McMahon, Ellen  and
      Gall{\'e}, Matthias",
    editor = "Al-Onaizan, Yaser  and
      Bansal, Mohit  and
      Chen, Yun-Nung",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024",
    month = nov,
    year = "2024",
    address = "Miami, Florida, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.772/",
    doi = "10.18653/v1/2024.findings-emnlp.772",
    pages = "13215--13223",
}

lbpp/all (konfiguracja domyślna)

• Opis konfiguracji : Wielojęzyczny LBPP

• Rozmiar pobierania : 1.78 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 4.30 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/wielojęzyczny

• Opis konfiguracji : Wielojęzyczny LBPP

• Rozmiar pobierania : 1.78 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 4.30 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/domyślnie

• Opis konfiguracji : Python LBPP

• Rozmiar pobierania : 279.90 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 627.04 KiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/pythona

• Opis konfiguracji : Python LBPP

• Rozmiar pobierania : 279.90 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 627.04 KiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/cpp

• Opis konfiguracji : C++ LBPP

• Rozmiar pliku do pobrania : 314.45 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 761.87 KiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

funtów/godz

• Opis konfiguracji : Przejdź do LBPP

• Rozmiar pliku do pobrania : 317.09 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 687.23 KiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/java

• Opis konfiguracji : Java LBPP

• Rozmiar pobierania : 337.90 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 887.40 KiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/js

• Opis konfiguracji : JavaScript LBPP

• Rozmiar pliku do pobrania : 303.40 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 756.69 KiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/javascript

• Opis konfiguracji : JavaScript LBPP

• Rozmiar pliku do pobrania : 303.40 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 756.69 KiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

lbpp/rdza

• Opis konfiguracji : JavaScript LBPP

• Rozmiar pobierania : 272.61 KiB

• Rozmiar zbioru danych : 684.31 KiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):