lambada

• Descrizione :

Il set di dati LAMBADA valuta le capacità dei modelli computazionali per la comprensione del testo mediante un'attività di previsione delle parole. LAMBADA è una raccolta di passaggi narrativi accomunati dalla caratteristica che i soggetti umani sono in grado di indovinare la loro ultima parola se sono esposti all'intero brano, ma non se vedono solo l'ultima frase che precede la parola bersaglio

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://zenodo.org/record/2630551#.X4Xzn5NKjUI

• Codice sorgente : tfds.datasets.lambada.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.

• Dimensione del download : 319.03 MiB

• Dimensione del set di dati : 3.49 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}