lambada

• Descripción :

El conjunto de datos LAMBADA evalúa las capacidades de los modelos computacionales para la comprensión de textos mediante una tarea de predicción de palabras. LAMBADA es una colección de pasajes narrativos que comparten la característica de que los sujetos humanos pueden adivinar su última palabra si están expuestos al pasaje completo, pero no si solo ven la última oración que precede a la palabra objetivo.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio : https://zenodo.org/record/2630551#.X4Xzn5NKjUI

• Código fuente : tfds.datasets.lambada.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): versión inicial.

• Tamaño de la descarga : 319.03 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 3.49 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}