- คำอธิบาย :
Imagewang มี Imagenette และ Imagewoof รวม Image网 (ออกเสียงว่า "Imagewang"; 网 แปลว่า "net" ในภาษาจีน) มี Imagenette และ Imagewoof รวมกัน แต่มีการบิดเบี้ยวบางอย่างที่ทำให้เป็นปัญหาการจำแนกประเภทที่ไม่สมดุลแบบกึ่งควบคุมดูแลที่ยุ่งยาก:
- ชุดการตรวจสอบจะเหมือนกับ Imagewoof (เช่น 30% ของรูปภาพ Imagewoof) ไม่มีอิมเมจ Imagenette ในชุดการตรวจสอบ (ทั้งหมดอยู่ในชุดการฝึก)
- มีรูปภาพ Imagewoof เพียง 10% เท่านั้นที่อยู่ในชุดฝึกอบรม!
- ส่วนที่เหลืออยู่ในไดเร็กทอรี unsup ("unsupervised") และคุณไม่สามารถใช้ป้ายกำกับในการฝึกอบรมได้!
- มันยากที่จะพิมพ์และพูดยาก!
ชุดข้อมูลมีสามรูปแบบ:
- ขนาดเต็ม
- 320 พิกเซล
- 160 พิกเซล
ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยชุดข้อมูล Imagenette {size} ตัวแปร
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
คำอธิบายการกำหนดค่า : Imagewang มี Imagenette และ Imagewoof รวมกัน
หน้าแรก : https://github.com/fastai/imagenette
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.imagewang.Builderรุ่น :
-
2.0.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'train' | 14,669 |
'validation' | 3,929 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ภาพ | ภาพ | (ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 | |
| ฉลาก | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):('image', 'label')การอ้างอิง :
@misc{imagewang,
author = "Jeremy Howard",
title = "Imagewang",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagewang/ขนาดเต็ม (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
ขนาดการดาวน์โหลด :
2.70 GiBขนาดชุดข้อมูล :
1.97 GiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
รูป ( tfds.show_examples ):

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ภาพวัง/320px
ขนาดดาวน์โหลด :
638.80 MiBขนาดชุดข้อมูล :
460.81 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
รูป ( tfds.show_examples ):

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ภาพวัง/160px
ขนาดดาวน์โหลด :
182.63 MiBขนาดชุดข้อมูล :
140.40 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
รูป ( tfds.show_examples ):

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):