- Descrição :
Imagenette é um subconjunto de 10 classes facilmente classificadas do conjunto de dados Imagenet. Foi originalmente preparado por Jeremy Howard da FastAI. O objetivo por trás de montar uma versão pequena do conjunto de dados do Imagenet foi principalmente porque a execução de novas ideias/algoritmos/experimentos em todo o Imagenet leva muito tempo.
Esta versão do conjunto de dados permite que pesquisadores/praticantes experimentem ideias rapidamente e compartilhem com outras pessoas. O conjunto de dados vem em três variantes:
- Tamanho real
- 320 pixels
- 160 pixels
Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : https://github.com/fastai/imagenette
Código fonte :
tfds.datasets.imagenette.BuilderVersões :
-
1.0.0(padrão): Sem notas de versão.
-
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentação de recursos :
| Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| imagem | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 | |
| rótulo | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised):('image', 'label')Citação :
@misc{imagenette,
author = "Jeremy Howard",
title = "imagenette",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagenette/full-size-v2 (configuração padrão)
Descrição da configuração : variante em tamanho real.
Tamanho do download :
1.45 GiBTamanho do conjunto de dados :
1.46 GiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Figura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
imagenet/320px-v2
Descrição da configuração : variante de 320px.
Tamanho do download :
325.84 MiBTamanho do conjunto de dados :
332.71 MiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Figura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
imagenet/160px-v2
Descrição da configuração : variante de 160px.
Tamanho do download :
94.42 MiBTamanho do conjunto de dados :
102.10 MiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Figura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
imagenet/tamanho real
Descrição da configuração : variante em tamanho real.
Tamanho do download :
1.45 GiBTamanho do conjunto de dados :
1.46 GiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Figura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
imagem/320px
Descrição da configuração : variante de 320px.
Tamanho do download :
325.48 MiBTamanho do conjunto de dados :
332.71 MiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Figura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
imagem/160px
Descrição da configuração : variante de 160px.
Tamanho do download :
94.18 MiBTamanho do conjunto de dados :
102.10 MiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Figura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):