- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยชุดข้อมูล ImageNet ที่ปรับขนาดเป็นขนาดคงที่ รูปภาพที่นี่คือภาพที่จัดทำโดย Chrabaszcz et อัล โดยใช้วิธีปรับขนาดกล่อง
สำหรับ ImageNet ที่สุ่มตัวอย่าง สำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล โปรดดูที่ downsampled_imagenet
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.imagenet_resized.Builderรุ่น :
-
0.1.0(ค่าเริ่มต้น): Imagenet ปรับขนาด Datset -
0.1.1: อัปเดต URL ของเว็บไซต์
-
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'train' | 1,281,167 |
'validation' | 50,000 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):('image', 'label')การอ้างอิง :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resize/8x8 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพปรับขนาดเป็น 8x8
ขนาดดาวน์โหลด :
237.11 MiBขนาดชุดข้อมูล :
378.49 MiBโครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ภาพ | ภาพ | (8, 8, 3) | uint8 | |
| ฉลาก | ClassLabel | int64 |
- รูป ( tfds.show_examples ):

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
รูปภาพnet_resize/16x16
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพปรับขนาดเป็น 16x16
ขนาดดาวน์โหลด :
923.34 MiBขนาดชุดข้อมูล :
955.67 MiBโครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ภาพ | ภาพ | (16, 16, 3) | uint8 | |
| ฉลาก | ClassLabel | int64 |
- รูป ( tfds.show_examples ):

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
รูปภาพnet_resize/32x32
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพปรับขนาดเป็น 32x32
ขนาดการดาวน์โหลด :
3.46 GiBขนาดชุดข้อมูล :
2.93 GiBโครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ภาพ | ภาพ | (32, 32, 3) | uint8 | |
| ฉลาก | ClassLabel | int64 |
- รูป ( tfds.show_examples ):

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
รูปภาพnet_resize/64x64
คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพปรับขนาดเป็น 64x64
ขนาดการดาวน์โหลด :
13.13 GiBขนาดชุดข้อมูล :
10.29 GiBโครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ภาพ | ภาพ | (64, 64, 3) | uint8 | |
| ฉลาก | ClassLabel | int64 |
- รูป ( tfds.show_examples ):

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):