imagenet_resized

• Описание :

Этот набор данных состоит из набора данных ImageNet, размер которого изменен до фиксированного размера. Изображения здесь предоставлены Chrabaszcz et. ал. используя метод изменения размера поля.

Информацию о пониженной дискретизации ImageNet для обучения без учителя см. downsampled_imagenet .

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом north_east

• Домашняя страница : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Исходный код : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder .

• Версии :

  • 0.1.0 (по умолчанию): набор данных Imagenet с измененным размером
  • 0.1.1 : Обновление URL-адреса веб-сайта.

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : Размер изображений изменен до 8x8.

• Размер загрузки : 237.11 MiB

• Размер набора данных : 378.49 MiB

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Функциональная документация :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/16x16

• Описание конфигурации : размеры изображений изменены на 16x16.

• Размер загрузки : 923.34 MiB

• Размер набора данных : 955.67 MiB

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Функциональная документация :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/32x32

• Описание конфигурации : размеры изображений изменены на 32x32.

• Размер загрузки : 3.46 GiB

• Размер набора данных : 2.93 GiB

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Функциональная документация :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/64x64

• Описание конфигурации : Размер изображений изменен до 64x64.

• Размер загрузки : 13.13 GiB

• Размер набора данных : 10.29 GiB

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Функциональная документация :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):