- বর্ণনা :
এই ডেটাসেটে ইমেজনেট ডেটাসেট স্থির আকারে পরিবর্তন করা হয়েছে। এখানে চিত্রগুলি ক্র্যাবাসজ এট দ্বারা প্রদত্ত। আল বক্স রিসাইজ পদ্ধতি ব্যবহার করে।
তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার জন্য ডাউনস্যাম্পল্ড ইমেজনেটের জন্য downsampled_imagenet দেখুন।
অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন
উত্স কোড :
tfds.datasets.imagenet_resized.Builderসংস্করণ :
-
0.1.0(ডিফল্ট): ইমেজনেট রিসাইজ করা ডেটাসেট -
0.1.1: ওয়েবসাইট URL আপডেট
-
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'train' | 1,281,167 |
'validation' | 50,000 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_superviseddoc ):('image', 'label')উদ্ধৃতি :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resized/8x8 (ডিফল্ট কনফিগারেশন)
কনফিগারেশনের বিবরণ : চিত্রগুলিকে 8x8 এ পুনরায় আকার দেওয়া হয়েছে৷
ডাউনলোড সাইজ :
237.11 MiBডেটাসেটের আকার :
378.49 MiBবৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| ইমেজ | ছবি | (৮, ৮, ৩) | uint8 | |
| লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):

- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/16x16
কনফিগারেশনের বিবরণ : চিত্রগুলি 16x16 এ পুনরায় আকার দেওয়া হয়েছে
ডাউনলোড সাইজ :
923.34 MiBডেটাসেটের আকার :
955.67 MiBবৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| ইমেজ | ছবি | (16, 16, 3) | uint8 | |
| লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):

- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/32x32
কনফিগারেশনের বিবরণ : চিত্রগুলিকে 32x32 এ পুনরায় আকার দেওয়া হয়েছে৷
ডাউনলোড সাইজঃ
3.46 GiBডেটাসেটের আকার :
2.93 GiBবৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| ইমেজ | ছবি | (৩২, ৩২, ৩) | uint8 | |
| লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):

- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/64x64
কনফিগারেশনের বিবরণ : চিত্রগুলিকে 64x64 এ পুনরায় আকার দেওয়া হয়েছে৷
ডাউনলোড আকার :
13.13 GiBডেটাসেটের আকার :
10.29 GiBবৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| ইমেজ | ছবি | (৬৪, ৬৪, ৩) | uint8 | |
| লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):

- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):