- وصف :
ImageNet-A عبارة عن مجموعة من الصور التي تحمل علامات ImageNet والتي تم الحصول عليها من خلال جمع بيانات جديدة والاحتفاظ فقط بتلك الصور التي تفشل نماذج ResNet-50 في تصنيفها بشكل صحيح. لمزيد من التفاصيل يرجى الرجوع إلى الورقة.
مساحة التسمية هي نفس مساحة ImageNet2012. يتم تمثيل كل مثال على شكل قاموس بالمفاتيح التالية:
- 'image': الصورة، موتر (H، W، 3).
- 'label': عدد صحيح في النطاق [0، 1000).
'file_name': لدغة فريدة تحدد المثال داخل مجموعة البيانات.
وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود
الصفحة الرئيسية : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples
كود المصدر :
tfds.datasets.imagenet_a.Builderالإصدارات :
-
0.1.0(افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.
-
حجم التحميل :
655.70 MiBحجم مجموعة البيانات :
650.87 MiBالتخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
| ينقسم | أمثلة |
|---|---|
'test' | 7500 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
| ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
|---|---|---|---|---|
| المميزاتDict | ||||
| اسم الملف | نص | خيط | ||
| صورة | صورة | (لا شيء، لا شيء، 3) | uint8 | |
| ملصق | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_superviseddoc ):('image', 'label')الشكل ( tfds.show_examples ):

- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{hendrycks2019nae,
title={Natural Adversarial Examples},
author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
year={2019}
}