хлам

  • Описание :

Набор данных HellaSwag является эталоном для Commonsense NLI. Он включает в себя контекст и некоторые окончания, которые дополняют контекст.

  • Дополнительная документация : изучить документы с кодом

  • Домашняя страница : https://rowanzellers.com/hellaswag/

  • Исходный код : tfds.text.Hellaswag

  • Версии :

    • 0.0.1 : Нет примечаний к выпуску.
    • 1.0.0 : добавление отдельных разделений для внутренних и внешних наборов проверки/тестирования.
    • 1.1.0 (по умолчанию): еще одно разделенное измерение для исходного кода (wikihow и activitynet).

  • Размер загрузки : 68.18 MiB

  • Размер набора данных : 107.45 MiB .

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 10 003
'test_ind_activitynet' 1870
'test_ind_wikihow' 3132
'test_ood_activitynet' 1651
'test_ood_wikihow' 3350
'train' 39 905
'train_activitynet' 14 740
'train_wikihow' 25 165
'validation' 10 042
'validation_ind_activitynet' 1809
'validation_ind_wikihow' 3192
'validation_ood_activitynet' 1434
'validation_ood_wikihow' 3607
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
метка_активности Текст нить
контекст Текст нить
окончания Последовательность (текст) (Никто,) нить
этикетка Тензор int32
source_id Текст нить
split_type Текст нить
  • Цитата :
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}