hellaswag

• opis :

Zbiór danych HellaSwag jest punktem odniesienia dla Commonsense NLI. Zawiera kontekst i kilka zakończeń, które uzupełniają kontekst.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://rowanzellers.com/hellaswag/

• Kod źródłowy : tfds.text.Hellaswag

• Wersje :

  • 0.0.1 : Brak informacji o wydaniu.
  • 1.0.0 : Dodanie oddzielnych podziałów dla zestawów walidacji/testów w domenie i poza domeną.
  • 1.1.0 (domyślnie): kolejny wymiar podziału dla źródła (wikihow vs activitynet)

• Rozmiar pliku do pobrania : 68.18 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 107.45 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}