diavolo

• Descrizione :

Il set di dati HellaSwag è un punto di riferimento per Commonsense NLI. Include un contesto e alcuni finali che completano il contesto.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://rowanzellers.com/hellaswag/

• Codice sorgente : tfds.text.Hellaswag

• Versioni :

  • 0.0.1 : Nessuna nota di rilascio.
  • 1.0.0 : Aggiunta di divisioni separate per set di convalida/test all'interno e all'esterno del dominio.
  • 1.1.0 (impostazione predefinita): un'altra dimensione divisa per la fonte (wikihow vs activitynet)

• Dimensione del download : 68.18 MiB

• Dimensione del set di dati: 107.45 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}