- Описание :
Набор данных состоит из 1000 звуковых дорожек по 30 секунд каждая. Он содержит 10 жанров, каждый из которых представлен 100 треками. Все треки представляют собой 16-битные монофонические аудиофайлы с частотой 22050 Гц в формате .wav.
Жанры:
- блюз
- классический
- страна
- дискотека
- хип-хоп
- джаз
- металл
- поп
- регги
рок
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : http://marsyas.info/index.html
Исходный код :
tfds.audio.gtzan.GTZANВерсии :
-
1.0.0(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
1.14 GiBРазмер набора данных :
3.71 GiBАвтоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
| Расколоть | Примеры |
|---|---|
'train' | 1000 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Документация по функциям :
| Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
|---|---|---|---|---|
| ОсобенностиDict | ||||
| аудио | Аудио | (Никто,) | int64 | |
| аудио/имя файла | Текст | нить | ||
| этикетка | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised):('audio', 'label')Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@misc{tzanetakis_essl_cook_2001,
author = "Tzanetakis, George and Essl, Georg and Cook, Perry",
title = "Automatic Musical Genre Classification Of Audio Signals",
url = "http://ismir2001.ismir.net/pdf/tzanetakis.pdf",
publisher = "The International Society for Music Information Retrieval",
year = "2001"
}