rãnh

• Mô tả :

Bộ dữ liệu Groove MIDI (GMD) bao gồm 13,6 giờ âm thanh MIDI được căn chỉnh và (tổng hợp) của tiếng trống biểu cảm được điều chỉnh theo nhịp độ, do con người biểu diễn được ghi lại trên bộ trống điện tử Roland TD-11 V-Drum.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã north_east

• Trang chủ : https://g.co/magenta/groove-dataset

• Mã nguồn : tfds.datasets.groove.Builder

• Phiên bản :

  • 2.0.1 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• trích dẫn :

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

rãnh/full-midionly (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu Groove không có âm thanh, không được chia.

• Kích thước tải xuống : 3.11 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 5.22 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

rãnh/đầy đủ 16000hz

• Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu rãnh có âm thanh, chưa chia.

• Kích thước tải xuống : 4.76 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 2.33 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

rãnh/2bar-trung bình

• Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu rãnh không có âm thanh, được chia thành các phần 2 thanh.

• Kích thước tải xuống : 3.11 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 19.59 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

rãnh/2bar-16000hz

• Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu rãnh có âm thanh, được chia thành các phần 2 thanh.

• Kích thước tải xuống : 4.76 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 4.61 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

rãnh/4bar-trung bình

• Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu rãnh không có âm thanh, được chia thành các phần 4 thanh.

• Kích thước tải xuống : 3.11 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 27.32 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):