канавка

• Описание :

Набор данных Groove MIDI (GMD) состоит из 13,6 часов выровненного MIDI и (синтезированного) звука выразительной игры на барабанах в исполнении человека, выровненной по темпу, записанной на электронной ударной установке Roland TD-11 V-Drum.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://g.co/magenta/groove-dataset

• Исходный код : tfds.datasets.groove.Builder

• Версии :

  • 2.0.1 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

Groove/full-midionly (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : набор данных Groove без аудио, неразделенный.

• Размер загрузки : 3.11 MiB

• Размер набора данных : 5.22 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

канавка/полный-16000 Гц

• Описание конфигурации : набор данных Groove со звуком, неразделенный.

• Размер загрузки : 4.76 GiB

• Размер набора данных : 2.33 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

канавка/2бара-средняя

• Описание конфигурации : набор данных Groove без звука, разделенный на фрагменты по 2 такта.

• Размер загрузки : 3.11 MiB

• Размер набора данных : 19.59 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

канавка/2 бар-16000 Гц

• Описание конфигурации : набор данных Groove со звуком, разделенный на фрагменты по 2 такта.

• Размер загрузки : 4.76 GiB

• Размер набора данных : 4.61 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=float32),
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

канавка/4 бар-средний

• Описание конфигурации : набор данных Groove без звука, разделенный на фрагменты по 4 такта.

• Размер загрузки : 3.11 MiB

• Размер набора данных : 27.32 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'bpm': int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'id': string,
    'midi': string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
        'secondary': string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Документация по функциям :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):