- Descripción :
Conjuntos de datos sintéticos para tareas aritméticas y de codificación de palabras descritos en el artículo GPT3.
Página de inicio : https://github.com/openai/gpt-3
Código fuente :
tfds.text.Gpt3Versiones :
-
1.1.0(predeterminado): nueva confirmación para los archivos.
-
Tamaño de descarga :
2.16 MiBAlmacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Estructura de características :
FeaturesDict({
'completion': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de funciones :
| Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| FuncionesDict | ||||
| terminación | Texto | cadena | ||
| contexto | Texto | cadena |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised):('context', 'completion')Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Citación :
@article{brown2020language,
title={Language Models are Few-Shot Learners},
author={Tom B. Brown et. al.}
year={2020},
eprint={2005.14165},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
gpt3/cycle_letters_in_word (configuración predeterminada)
Tamaño del conjunto de datos :
578.76 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 10.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/adición_de_cinco_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
154.76 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/resta_de_cinco_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
156.37 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/adición_de_cuatro_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
148.99 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/resta_de_cuatro_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
150.54 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/mid_word_1_anagramas
Tamaño del conjunto de datos :
567.89 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 10.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/mid_word_2_anagramas
Tamaño del conjunto de datos :
578.76 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 10.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/inserción_aleatoria_en_palabra
Tamaño del conjunto de datos :
648.42 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 10.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/palabras_invertidas
Tamaño del conjunto de datos :
578.76 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 10.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/un solo dígito_tres_ops
Tamaño del conjunto de datos :
138.33 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/adición_seis_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
160.70 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/resta_seis_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
162.26 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/suma_de_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
194.95 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/adición_de_tres_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
143.18 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/resta_de_tres_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
144.68 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/adición_de_dos_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
137.33 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/multiplicación_de_dos_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
141.29 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
gpt3/resta_de_dos_dígitos
Tamaño del conjunto de datos :
138.88 KiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 2.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):