duygular

• Açıklama :

GoEmotions veri seti, 27 duygu kategorisi veya Nötr için etiketlenmiş, özenle seçilmiş 58 bin Reddit yorumu içerir. Duygu kategorileri; hayranlık, eğlence, öfke, sıkıntı, onay, ilgi, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, iğrenme, mahcubiyet, heyecan, korku, şükran, keder, sevinç, aşk, sinirlilik, iyimserlik, gurur, farkına varma, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, şaşkınlık.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions

• Kaynak kodu : tfds.text.Goemotions

• sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 4.19 MiB

• Veri kümesi boyutu : 32.25 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'admiration': bool,
    'amusement': bool,
    'anger': bool,
    'annoyance': bool,
    'approval': bool,
    'caring': bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
    'confusion': bool,
    'curiosity': bool,
    'desire': bool,
    'disappointment': bool,
    'disapproval': bool,
    'disgust': bool,
    'embarrassment': bool,
    'excitement': bool,
    'fear': bool,
    'gratitude': bool,
    'grief': bool,
    'joy': bool,
    'love': bool,
    'nervousness': bool,
    'neutral': bool,
    'optimism': bool,
    'pride': bool,
    'realization': bool,
    'relief': bool,
    'remorse': bool,
    'sadness': bool,
    'surprise': bool,
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}