- Descripción :
El conjunto de datos de GoEmotions contiene 58k comentarios de Reddit cuidadosamente seleccionados etiquetados para 27 categorías de emociones o neutrales. Las categorías de emociones son admiración, diversión, ira, molestia, aprobación, cariño, confusión, curiosidad, deseo, decepción, desaprobación, asco, vergüenza, emoción, miedo, gratitud, dolor, alegría, amor, nerviosismo, optimismo, orgullo, realización, alivio, remordimiento, tristeza, sorpresa.
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions
Código fuente :
tfds.text.GoemotionsVersiones :
-
0.1.0(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Tamaño de la descarga :
4.19 MiBTamaño del conjunto de datos :
32.25 MiBAlmacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
| Separar | Ejemplos |
|---|---|
'test' | 5,427 |
'train' | 43,410 |
'validation' | 5,426 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'admiration': bool,
'amusement': bool,
'anger': bool,
'annoyance': bool,
'approval': bool,
'caring': bool,
'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
'confusion': bool,
'curiosity': bool,
'desire': bool,
'disappointment': bool,
'disapproval': bool,
'disgust': bool,
'embarrassment': bool,
'excitement': bool,
'fear': bool,
'gratitude': bool,
'grief': bool,
'joy': bool,
'love': bool,
'nervousness': bool,
'neutral': bool,
'optimism': bool,
'pride': bool,
'realization': bool,
'relief': bool,
'remorse': bool,
'sadness': bool,
'surprise': bool,
})
- Documentación de características :
| Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| CaracterísticasDict | ||||
| admiración | Tensor | bool | ||
| diversión | Tensor | bool | ||
| enfado | Tensor | bool | ||
| molestia | Tensor | bool | ||
| aprobación | Tensor | bool | ||
| cuidando | Tensor | bool | ||
| comentario_texto | Texto | cuerda | ||
| confusión | Tensor | bool | ||
| curiosidad | Tensor | bool | ||
| deseo | Tensor | bool | ||
| decepción | Tensor | bool | ||
| desaprobación | Tensor | bool | ||
| asco | Tensor | bool | ||
| vergüenza | Tensor | bool | ||
| excitación | Tensor | bool | ||
| miedo | Tensor | bool | ||
| gratitud | Tensor | bool | ||
| dolor | Tensor | bool | ||
| alegría | Tensor | bool | ||
| amor | Tensor | bool | ||
| nerviosismo | Tensor | bool | ||
| neutral | Tensor | bool | ||
| optimismo | Tensor | bool | ||
| orgullo | Tensor | bool | ||
| realización | Tensor | bool | ||
| alivio | Tensor | bool | ||
| remordimiento | Tensor | bool | ||
| tristeza | Tensor | bool | ||
| sorpresa | Tensor | bool |
Claves supervisadas (Ver
as_superviseddoc ):NoneFigura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
author = "Demszky, Dorottya and
Movshovitz-Attias, Dana and
Ko, Jeongwoo and
Cowen, Alan and
Nemade, Gaurav and
Ravi, Sujith",
booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
month = jul,
year = "2020",
address = "Online",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
pages = "4040--4054",
}