gigaword

• Açıklama :

Gigaword'den yaklaşık 4 milyon makaleden oluşan bir makale çiftleri külliyatında manşet oluşturma. https://github.com/microsoft/unilm/ tarafından sağlanan ve https://github.com/harvardnlp/sent-summary ile aynı olan ancak daha iyi formatta olan 'org_data'yı kullanın.

İki özellik vardır: - belge: makale. - özet: başlık.

• Ana sayfa : https://github.com/harvardnlp/sent-summary

• Kaynak kodu : tfds.summarization.Gigaword

• sürümler :

  • 1.2.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 551.61 MiB

• Veri kümesi boyutu : 1.02 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{graff2003english,
  title={English gigaword},
  author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
  journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
  volume={4},
  number={1},
  pages={34},
  year={2003}
}

@article{Rush_2015,
   title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
   DOI={10.18653/v1/d15-1044},
   journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
   year={2015}
}