- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลนี้จัดประเภทบุคคลที่อธิบายด้วยชุดคุณลักษณะว่ามีความเสี่ยงด้านสินเชื่อที่ดีหรือไม่ดี รุ่นที่นี่คือตัวแปร "ตัวเลข" ที่แอตทริบิวต์หมวดหมู่และหมวดหมู่ที่สั่งซื้อได้รับการเข้ารหัสเป็นตัวบ่งชี้และปริมาณจำนวนเต็มตามลำดับ
หน้าแรก : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)
รหัสที่มา :
tfds.structured.GermanCreditNumericรุ่น :
-
1.0.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
99.61 KiBขนาดชุดข้อมูล :
58.61 KiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'train' | 1,000 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| คุณสมบัติ | เทนเซอร์ | (24,) | int32 | |
| ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):('features', 'label')รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}