- توضیحات :
این مجموعه داده، افرادی را که با مجموعه ای از ویژگی ها توصیف می شوند، به عنوان ریسک های اعتباری خوب یا بد طبقه بندی می کند. نسخه در اینجا نوع "عددی" است که در آن ویژگی های طبقه بندی شده و مرتب شده به ترتیب به عنوان کمیت های شاخص و عدد صحیح کدگذاری شده اند.
صفحه اصلی : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)
کد منبع :
tfds.structured.GermanCreditNumericنسخه ها :
-
1.0.0(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
99.61 KiBاندازه مجموعه داده :
58.61 KiBذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
| شکاف | مثال ها |
|---|---|
'train' | 1000 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- مستندات ویژگی :
| ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| امکانات | تانسور | (24،) | int32 | |
| برچسب | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_superviseddoc ):('features', 'label')شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}