Duke_ultrason

  • Tanım :

DukeUltrason, Duke Üniversitesi'nde Verasonics c52v probu ile toplanan bir ultrason veri kümesidir. Gecikme ve toplam (DAS) ışın biçimli verilerin yanı sıra beneklerin azaltılması, kontrastın arttırılması ve anatomik yapıların görünürlüğünün iyileştirilmesi için Siemens Dynamic TCE ile sonradan işlenmiş verileri içerir. Bu veriler Hibe R01-EB026574 kapsamında Ulusal Biyomedikal Görüntüleme ve Biyomühendislik Enstitüsü ve Hibe 5T32GM007171-44 kapsamında Ulusal Sağlık Enstitüleri'nin desteğiyle toplanmıştır. Bir kullanım örneğini burada bulabilirsiniz.

  • Ana sayfa : https://github.com/ouwen/mimicknet

  • Kaynak kodu : tfds.datasets.duke_ultrasound.Builder

  • Sürümler :

    • 1.0.0 : İlk sürüm.
    • 1.0.1 : Boole alan harmonic ayrıştırılmasını düzeltir.
    • 2.0.0 (varsayılan) : Timestamp_id'yi %Y%m%d%H%M%S'den posix zaman damgasına düzeltin.

  • İndirme boyutu : 12.78 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 13.79 GiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'A' 1.362
'B' 1.194
'MARK' 420
'test' 438
'train' 2.556
'validation' 278
  • Özellik yapısı : 
FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'f0_hz': float32,
    'final_angle': float32,
    'final_radius': float32,
    'focus_cm': float32,
    'harmonic': bool,
    'height': uint32,
    'initial_angle': float32,
    'initial_radius': float32,
    'probe': string,
    'scanner': string,
    'target': string,
    'timestamp_id': uint32,
    'voltage': float32,
    'width': uint32,
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
da ÖzelliklerDict
das/dB Tensör (Hiçbiri,) kayan nokta32
das/resim Tensör (Hiçbiri,) kayan nokta32
das/gerçek Tensör (Hiçbiri,) kayan nokta32
dtce Tensör (Hiçbiri,) kayan nokta32
f0_hz Tensör kayan nokta32
final_angle Tensör kayan nokta32
final_radius Tensör kayan nokta32
odak_cm Tensör kayan nokta32
harmonik Tensör bool
yükseklik Tensör uint32
ilk_açı Tensör kayan nokta32
başlangıç_yarıçapı Tensör kayan nokta32
sonda Tensör sicim
tarayıcı Tensör sicim
hedef Tensör sicim
timestamp_id Tensör uint32
Gerilim Tensör kayan nokta32
Genişlik Tensör uint32
  • Alıntı : 
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}