duke_ultrasound

  • وصف :

DukeUltrasound عبارة عن مجموعة بيانات بالموجات فوق الصوتية تم جمعها في جامعة ديوك باستخدام مسبار Verasonics c52v. وهو يحتوي على بيانات شعاعية للتأخير والمجموع (DAS) بالإضافة إلى بيانات تمت معالجتها لاحقًا باستخدام Siemens Dynamic TCE لتقليل البقع وتحسين التباين وتحسين وضوح الهياكل التشريحية. تم جمع هذه البيانات بدعم من المعهد الوطني للتصوير الطبي الحيوي والهندسة الحيوية بموجب المنحة R01-EB026574 والمعاهد الوطنية للصحة بموجب المنحة 5T32GM007171-44. مثال الاستخدام متاح هنا .

  • الصفحة الرئيسية : https://github.com/ouwen/mimicknet

  • كود المصدر : tfds.datasets.duke_ultrasound.Builder

  • الإصدارات :

    • 1.0.0 : الإصدار الأولي.
    • 1.0.1 : إصلاحات تحليل المجال المنطقي harmonic .
    • 2.0.0 (افتراضي) : إصلاح timestamp_id من %Y%m%d%H%M%S إلى الطابع الزمني posix.

  • حجم التحميل : 12.78 GiB

  • حجم مجموعة البيانات : 13.79 GiB

  • التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

  • الإنشقاقات :

ينقسم أمثلة
'A' 1,362
'B' 1,194
'MARK' 420
'test' 438
'train' 2,556
'validation' 278
  • هيكل الميزة : 
FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'f0_hz': float32,
    'final_angle': float32,
    'final_radius': float32,
    'focus_cm': float32,
    'harmonic': bool,
    'height': uint32,
    'initial_angle': float32,
    'initial_radius': float32,
    'probe': string,
    'scanner': string,
    'target': string,
    'timestamp_id': uint32,
    'voltage': float32,
    'width': uint32,
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
داس المميزاتDict
داس/ديسيبل الموتر (لا أحد،) float32
داس/صورة الموتر (لا أحد،) float32
داس/ريال الموتر (لا أحد،) float32
dtce الموتر (لا أحد،) float32
f0_hz الموتر float32
Final_angle الموتر float32
Final_radius الموتر float32
focus_cm الموتر float32
متناسق الموتر منطقي
ارتفاع الموتر uint32
original_angle الموتر float32
original_radius الموتر float32
التحقيق الموتر خيط
الماسح الضوئي الموتر خيط
هدف الموتر خيط
timestamp_id الموتر uint32
الجهد االكهربى الموتر float32
عرض الموتر uint32
  • الاقتباس : 
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}