- Açıklama :
 
Describable Textures Dataset (DTD), dokuların algısal özelliklerinden ilham alan bir dizi insan merkezli nitelikle açıklama eklenmiş, vahşi doğada gelişen bir dokusal görüntü koleksiyonudur. Bu veriler, araştırma amacıyla bilgisayarla görme topluluğunun kullanımına sunulur.
Her örneğin "etiketi", onun "anahtar özelliğidir" (resmi web sitesine bakın). Veri kümesinin resmi sürümü, 10 katlı bir çapraz doğrulama bölümü tanımlar. TREN/TEST/DOĞRULAMA ayrımlarımız birinci kattakilerdir.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana Sayfa : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.Dtdsürümler :
-  
3.0.1(varsayılan): Sürüm notu yok. 
-  
 İndirme boyutu :
596.28 MiBVeri kümesi boyutu :
603.00 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'test' | 1.880 | 
 'train' | 1.880 | 
 'validation' | 1.880 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| dosya adı | Metin | sicim | ||
| görüntü | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
| etiket | SınıfEtiketi | int64 | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):NoneŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
- Alıntı :
 
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }