dtd

• Descripción :

El conjunto de datos de texturas descriptibles (DTD) es una colección en evolución de imágenes texturales en la naturaleza, anotadas con una serie de atributos centrados en el ser humano, inspirados en las propiedades perceptivas de las texturas. Estos datos se ponen a disposición de la comunidad de visión artificial con fines de investigación.

La "etiqueta" de cada ejemplo es su "atributo clave" (consulte el sitio web oficial). El lanzamiento oficial del conjunto de datos define una partición de validación cruzada de 10 veces. Nuestras divisiones TREN/PRUEBA/VALIDACIÓN son las del primer pliegue.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Código fuente : tfds.image_classification.Dtd

• Versiones :

  • 3.0.1 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 596.28 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 603.00 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }