dominionet

Descrizione :

Il set di dati DomainNet è costituito da immagini provenienti da sei domini distinti, tra cui foto (reali), pittura, clipart, rinvio, infografica e schizzo. Per dominio ci sono 48K - 172K immagini (600K in totale) suddivise in 345 classi.

In questa versione TFDS di DomainNet viene utilizzata la versione pulita.

Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://ai.bu.edu/DomainNet/
Codice sorgente : tfds.image_classification.domainnet.Domainnet
Versioni :
- 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.
Cache automatica ( documentazione ): No
Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label')
Citazione :

@inproceedings{peng2019moment,
  title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
  author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
  booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
  pages={1406--1415},
  year={2019}
}