- 説明:
Dolphin Math Word 問題データセット (2015) ( https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf )
ホームページ: https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
バージョン:
-
0.0.1
: 初期リリース。 -
0.0.2
: RaggedTensor の修正。方程式とソースは、スペースで区切られたコンポーネントを含む単一の文字列として表されます。 -
0.0.3
(デフォルト) : ソースのない例を含むエッジケースを処理するロジックを再導入しました。
-
ダウンロードサイズ:
280.42 KiB
データセットのサイズ:
1.49 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 3,507 |
'train' | 864 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'ans': Text(shape=(), dtype=string),
'equations': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'index': int32,
'sources': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
答え | 文章 | 弦 | ||
方程式 | 文章 | 弦 | ||
ID | 文章 | 弦 | ||
索引 | テンソル | int32 | ||
ソース | 文章 | 弦 | ||
文章 | 文章 | 弦 |
監視キー(
as_supervised
doc を参照):('text', 'ans')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}