lumba-lumba_angka_kata

• Keterangan :

Kumpulan data Dolphin Math Word Problem (2015), seperti yang disajikan dalam https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf

• Beranda : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/

• Kode sumber : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord

• Versi :

  • 0.0.1 : Rilis awal.
  • 0.0.2 : Perbaikan RaggedTensor. Persamaan dan Sumber direpresentasikan sebagai string tunggal dengan komponen yang dibatasi oleh spasi
  • 0.0.3 (default) nights_stay : Memperkenalkan kembali logika untuk menangani kasus tepi yang melibatkan contoh tanpa sumber.

• Ukuran unduhan : 280.42 KiB

• Ukuran kumpulan data : 1.49 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'index': int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('text', 'ans')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}