- Description :
Ensemble de données Dolphin Math Word Problem (2015), tel que présenté dans https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf
Page d'accueil : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Code source :
tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Versions :
-
0.0.1
: Version initiale. -
0.0.2
: correctif de RaggedTensor. Équations et sources représentées sous forme de chaîne unique avec des composants délimités par des espaces -
0.0.3
(par défaut) : logique réintroduite pour gérer les cas extrêmes impliquant des exemples sans sources.
-
Taille du téléchargement :
280.42 KiB
Taille du jeu de données :
1.49 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 3 507 |
'train' | 864 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'ans': Text(shape=(), dtype=string),
'equations': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'index': int32,
'sources': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
ans | Texte | chaîne | ||
équations | Texte | chaîne | ||
identifiant | Texte | chaîne | ||
indice | Tenseur | int32 | ||
sources | Texte | chaîne | ||
texte | Texte | chaîne |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :('text', 'ans')
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) :
- Citation :
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}