- Descripción :
Conjunto de datos de Dolphin Math Word Problem (2015), como se presenta en https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf
Página de inicio : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Código fuente :
tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Versiones :
-
0.0.1
: Versión inicial. -
0.0.2
: Corrección de RaggedTensor. Ecuaciones y fuentes representadas como una sola cadena con componentes delimitados por espacios -
0.0.3
(predeterminado) : lógica reintroducida para manejar casos extremos que involucran ejemplos sin fuentes.
-
Tamaño de descarga :
280.42 KiB
Tamaño del conjunto de datos :
1.49 MiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 3.507 |
'train' | 864 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'ans': Text(shape=(), dtype=string),
'equations': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'index': int32,
'sources': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
y | Texto | cadena | ||
ecuaciones | Texto | cadena | ||
identificación | Texto | cadena | ||
índice | Tensor | int32 | ||
fuentes | Texto | cadena | ||
texto | Texto | cadena |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised
):('text', 'ans')
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}