ডলফিন_সংখ্যা_শব্দ

• বর্ণনা :

ডলফিন ম্যাথ ওয়ার্ড প্রবলেম ডেটাসেট (2015), যেমনটি https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf এ উপস্থাপিত হয়েছে

• হোমপেজ : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/

• সোর্স কোড : tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord

• সংস্করণ :

  • 0.0.1 : প্রাথমিক প্রকাশ।
  • 0.0.2 : RaggedTensor ফিক্স। শূন্যস্থান দ্বারা সীমাবদ্ধ উপাদান সহ একটি একক স্ট্রিং হিসাবে উপস্থাপিত সমীকরণ এবং উত্স
  • 0.0.3 (ডিফল্ট) nights_stay : উৎস ছাড়াই উদাহরণ যুক্ত এজ-কেস পরিচালনা করার জন্য যুক্তি পুনরায় চালু করা হয়েছে।

• ডাউনলোড সাইজঃ 280.42 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 1.49 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'ans': Text(shape=(), dtype=string),
    'equations': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'index': int32,
    'sources': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('text', 'ans')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}