- Descrição :
Conjunto de dados DIV2K: imagens DIVerse de alta qualidade com resolução 2K usadas para os desafios @ NTIRE (CVPR 2017 e CVPR 2018) e @ PIRM (ECCV 2018)
Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
Código fonte :
tfds.datasets.div2k.BuilderVersões :
-
2.0.0(padrão): Sem notas de versão.
-
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Documentação de recursos :
| Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| horas | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 | |
| lr | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised):('lr', 'hr')Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Citação :
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
month = {July},
year = {2017}
}
div2k/bicubic_x2 (configuração padrão)
Descrição da configuração : usa dados bicubic_x2.
Tamanho do download :
4.68 GiBTamanho do conjunto de dados :
4.68 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicúbico_x3
Descrição da configuração : usa dados bicubic_x3.
Tamanho do download :
4.16 GiBTamanho do conjunto de dados :
4.16 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicúbico_x4
Descrição da configuração : usa dados bicubic_x4.
Tamanho do download :
3.97 GiBTamanho do conjunto de dados :
3.97 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicúbico_x8
Descrição da configuração : usa dados bicubic_x8.
Tamanho do download :
3.78 GiBTamanho do conjunto de dados :
3.78 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconhecido_x2
Descrição da configuração : usa dados desconhecidos_x2.
Tamanho do download :
4.48 GiBTamanho do conjunto de dados :
4.48 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconhecido_x3
Descrição da configuração : usa dados desconhecidos_x3.
Tamanho do download :
4.10 GiBTamanho do conjunto de dados :
4.11 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconhecido_x4
Descrição da configuração : usa dados desconhecidos_x4.
Tamanho do download :
3.93 GiBTamanho do conjunto de dados :
3.93 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_mild_x4
Descrição da configuração : usa dados realistic_mild_x4.
Tamanho do download :
4.00 GiBTamanho do conjunto de dados :
4.00 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_difficult_x4
Descrição da configuração : usa dados realistic_difficult_x4.
Tamanho do download :
3.98 GiBTamanho do conjunto de dados :
3.99 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_wild_x4
Descrição da configuração : usa dados realistic_wild_x4.
Tamanho do download :
4.74 GiBTamanho do conjunto de dados :
14.62 GiBDivisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 3.200 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):