- Descripción :
Conjunto de datos DIV2K: imágenes DIVerse de alta calidad con resolución 2K tal como se utilizan para los desafíos @ NTIRE (CVPR 2017 y CVPR 2018) y @ PIRM (ECCV 2018)
Documentación adicional : Explorar en artículos con código
Página de inicio : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
Código fuente :
tfds.datasets.div2k.BuilderVersiones :
-
2.0.0(predeterminado): sin notas de la versión.
-
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Estructura de características :
FeaturesDict({
'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Documentación de funciones :
| Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| FuncionesDict | ||||
| hora | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
| lr | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised):('lr', 'hr')Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Citación :
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
month = {July},
year = {2017}
}
div2k/bicubic_x2 (configuración predeterminada)
Descripción de la configuración : utiliza datos bicubic_x2.
Tamaño de descarga :
4.68 GiBTamaño del conjunto de datos :
4.68 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x3
Descripción de la configuración : utiliza datos bicubic_x3.
Tamaño de descarga :
4.16 GiBTamaño del conjunto de datos :
4.16 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos bicubic_x4.
Tamaño de descarga :
3.97 GiBTamaño del conjunto de datos :
3.97 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x8
Descripción de la configuración : utiliza datos bicubic_x8.
Tamaño de descarga :
3.78 GiBTamaño del conjunto de datos :
3.78 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconocido_x2
Descripción de la configuración : utiliza datos desconocidos_x2.
Tamaño de descarga :
4.48 GiBTamaño del conjunto de datos :
4.48 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconocido_x3
Descripción de la configuración : utiliza datos desconocidos_x3.
Tamaño de descarga :
4.10 GiBTamaño del conjunto de datos :
4.11 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconocido_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos desconocidos_x4.
Tamaño de descarga :
3.93 GiBTamaño del conjunto de datos :
3.93 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realista_mild_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos realistas_mild_x4.
Tamaño de descarga :
4.00 GiBTamaño del conjunto de datos :
4.00 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realista_difícil_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos realistas_difficult_x4.
Tamaño de descarga :
3.98 GiBTamaño del conjunto de datos :
3.99 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realista_wild_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos realistas_wild_x4.
Tamaño de descarga :
4.74 GiBTamaño del conjunto de datos :
14.62 GiBDivisiones :
| Dividir | Ejemplos |
|---|---|
'train' | 3.200 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):