- Açıklama :
 
Çeşitli görüntüleme koşullarında çekilmiş yüksek çözünürlüklü geniş bir retina görüntüsü seti.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana Sayfa : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetectionsürümler :
-  
3.0.0(varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) 
-  
 İndirme boyutu :
1.13 MiBManuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine
download_config.manual_dirgerektirir (varsayılan olarak~/tensorflow_datasets/downloads/manual/):
Bu veri setini Kaggle'dan indirmeniz gerekiyor. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data İndirdikten sonra, test.zip dosyasını manual_dir'deki test/ dizinine ve sample.zip'ten sample/'a açın. Ayrıca sampleSubmissions.csv ve trainLabels.csv dosyalarını da paketten çıkarın.Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'sample' | 10 | 
 'test' | 42.670 | 
 'train' | 35.126 | 
 'validation' | 10.906 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| görüntü | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
| etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
| isim | Metin | sicim | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):NoneAlıntı :
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}
diyabetik_retinopati_algılama/orijinal (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Orijinal çözünürlük ve kalitedeki görüntüler.
Veri kümesi boyutu :
89.15 GiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
diyabetik_retinopati_algılama/1M
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 72 kalitede yaklaşık 1.000.000 piksele sahiptir.
Veri kümesi boyutu :
3.96 GiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
diyabetik_retinopati_algılama/250K
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 72 kalitede yaklaşık 250.000 piksele sahiptir.
Veri kümesi boyutu :
1.30 GiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
diyabetik_retinopati_algılama/btgraham-300
Yapılandırma açıklaması : Görüntüler, 2015 yılında Kaggle yarışmasının galibinin yaptığı gibi önceden işlenmiştir: önce bir göz küresinin yarıçapı 300 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır, ardından yarıçapın %90'ı olacak şekilde kırpılır ve son olarak şu şekilde kodlanır: 72 JPEG kalitesi.
Veri kümesi boyutu :
3.65 GiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):