זיהוי_רטינופתיה_סוכרתית

• תיאור :

סט גדול של תמונות רשתית ברזולוציה גבוהה שצולמו במגוון תנאי הדמיה.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• קוד מקור : tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• גרסאות :

  • 3.0.0 (ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• גודל הורדה : 1.13 MiB

• הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  עליך להוריד את מערך הנתונים הזה מ- Kaggle. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data לאחר ההורדה, פרק את קובץ test.zip לתוך ספריית test/ ב-manual_dir ו- sample.zip ל- sample/. פרק גם את ה- sampleSubmissions.csv ו-trainLabels.csv.

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• ציטוט :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

Diabetic_retinopathy_detection/original (תצורת ברירת מחדל)

• תיאור תצורה : תמונות ברזולוציה ובאיכות המקוריים שלהן.

• גודל מערך נתונים : 89.15 GiB

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

זיהוי_רטינופתיה_סוכרתית/1M

• תיאור תצורה : לתמונות יש בערך 1,000,000 פיקסלים, באיכות 72.

• גודל מערך נתונים : 3.96 GiB

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

זיהוי_רטינופתיה_סוכרתית/250K

• תיאור תצורה : לתמונות יש בערך 250,000 פיקסלים, באיכות 72.

• גודל מערך נתונים : 1.30 GiB

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

Diabetic_retinopathy_detection/btgraham-300

• תיאור תצורה : התמונות עובדו מראש כפי שעשה הזוכה בתחרות Kaggle ב-2015: תחילה משנים את גודלן כך שרדיוס גלגל העין הוא 300 פיקסלים, לאחר מכן הן נחתכות ל-90% מהרדיוס, ולבסוף הן מקודדות עם איכות 72 JPEG.

• גודל מערך נתונים : 3.65 GiB

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):