definite_pronoun_ความละเอียด

• คำอธิบาย :

แต่งโดยนักศึกษา 30 คนจากหนึ่งในชั้นเรียนระดับปริญญาตรีของผู้เขียน คู่ประโยคเหล่านี้ครอบคลุมหัวข้อตั้งแต่เหตุการณ์จริง (เช่น แผนการของอิหร่านที่จะโจมตีเอกอัครราชทูตซาอุดิอาระเบียประจำสหรัฐอเมริกา) ไปจนถึงเหตุการณ์/ตัวละครในภาพยนตร์ (เช่น แบทแมน) และสถานการณ์ในจินตนาการล้วน ๆ ซึ่งส่วนใหญ่สะท้อนถึงวัฒนธรรมป๊อปที่เด็กอเมริกันรับรู้ เกิดในช่วงต้นยุค 90 ตัวอย่างคำอธิบายประกอบแต่ละตัวอย่างครอบคลุมสี่บรรทัด: บรรทัดแรกมีประโยค บรรทัดที่สองมีคำสรรพนามเป้าหมาย บรรทัดที่สามประกอบด้วยคำนำหน้าของผู้สมัครสองคน และบรรทัดที่สี่มีคำนำหน้าที่ถูกต้อง หากสรรพนามเป้าหมายปรากฏมากกว่าหนึ่งครั้งในประโยค การเกิดขึ้นครั้งแรกของคำสรรพนามคือคำที่ต้องแก้ไข

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://www.hlt.utdallas.edu/~vince/data/emnlp12/

• รหัสที่มา : tfds.text.DefinitePronounResolution

• รุ่น :

  • 1.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 222.12 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 334.22 KiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'candidates': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('sentence', 'label')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{rahman2012resolving,
  title={Resolving complex cases of definite pronouns: the winograd schema challenge},
  author={Rahman, Altaf and Ng, Vincent},
  booktitle={Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning},
  pages={777--789},
  year={2012},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}