- Açıklama :
 
DAVIS 2017 video nesnesi segmentasyon veri kümesi.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Anasayfa : https://davischallenge.org/
Kaynak kodu :
tfds.video.davis.Davissürümler :
-  
1.0.0: İlk sürüm. -  
2.0.0: Örnek kimliklerini 0, 1, 2, ... olarak değiştirin -  
2.1.0(varsayılan): Örnek kimlikleri sırasını düzeltin. 
-  
 Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'train' | 60 | 
 'validation' | 30 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': int64,
        'video_name': string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| meta veri | ÖzelliklerDict | |||
| meta veri/kare sayısı | tensör | int64 | ||
| meta veri/video_adı | tensör | sicim | ||
| video | Sekans | |||
| video/kareler | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
| video/segmentasyonlar | resim | (Yok, Yok, 1) | uint8 | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Alıntı :
@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
davis/480p (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Veri kümesinin 480p sürümü
İndirme boyutu :
794.19 MiBVeri kümesi boyutu :
792.26 MiBÖrnekler ( tfds.as_dataframe ):
davis/tam_çözünürlük
Yapılandırma açıklaması : Veri kümesinin tam çözünürlüklü sürümü.
İndirme boyutu :
2.75 GiBVeri kümesi boyutu :
2.78 GiBÖrnekler ( tfds.as_dataframe ):