davis

• Descrizione :

Il set di dati di segmentazione degli oggetti video DAVIS 2017.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://davischallenge.org/

• Codice sorgente : tfds.video.davis.Davis

• Versioni :

  • 1.0.0 : Versione iniziale.
  • 2.0.0 : cambia gli ID istanza in 0, 1, 2, ...
  • 2.1.0 (impostazione predefinita): corregge l'ordine degli ID istanza.

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': int64,
        'video_name': string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis/480p (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : la versione 480p del set di dati

• Dimensione del download : 794.19 MiB

• Dimensione del set di dati: 792.26 MiB

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

davis/risoluzione_completa

• Descrizione della configurazione : la versione a piena risoluzione del set di dati.

• Dimensione del download : 2.75 GiB

• Dimensione del set di dati: 2.78 GiB

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):