- opis :
CoQA: wyzwanie z odpowiedzią na pytanie konwersacyjne
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : https://stanfordnlp.github.io/coqa/
Kod źródłowy :
tfds.question_answering.coqa.CoqaWersje :
-
1.0.0(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
55.40 MiBRozmiar zestawu danych :
18.28 MiBAutomatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
| Rozdzielać | Przykłady |
|---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7199 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': int32,
'answer_start': int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'story': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentacja funkcji :
| Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
|---|---|---|---|---|
| FunkcjeDict | ||||
| odpowiedzi | Sekwencja | |||
| odpowiedzi/koniec_odpowiedzi | Napinacz | int32 | ||
| odpowiedzi/odpowiedź_start | Napinacz | int32 | ||
| odpowiedzi/tekst_wejściowy | Tekst | strunowy | ||
| pytania | Sekwencja (tekst) | (Nic,) | strunowy | |
| źródło | Tekst | strunowy | ||
| fabuła | Tekst | strunowy |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised):NoneRysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}