- Descrizione :
CoQA: una sfida di risposta a domande conversazionali
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : https://stanfordnlp.github.io/coqa/
Codice sorgente :
tfds.question_answering.coqa.CoqaVersioni :
-
1.0.0(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Dimensione del download :
55.40 MiBDimensione del set di dati:
18.28 MiBAuto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
| Diviso | Esempi |
|---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7.199 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': int32,
'answer_start': int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'story': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
| Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
| CaratteristicheDict | ||||
| risposte | Sequenza | |||
| risposte/risposta_fine | Tensore | int32 | ||
| risposte/risposta_inizio | Tensore | int32 | ||
| risposte/input_text | Testo | corda | ||
| domande | Sequenza(Testo) | (Nessuno,) | corda | |
| fonte | Testo | corda | ||
| storia | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_superviseddoc ):NoneFigura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}