- توضیحات :
CoQA: چالش پاسخگویی به سؤالات مکالمه
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://stanfordnlp.github.io/coqa/
کد منبع :
tfds.question_answering.coqa.Coqaنسخه ها :
-
1.0.0(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
55.40 MiBحجم مجموعه داده :
18.28 MiBذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
| شکاف | مثال ها |
|---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7,199 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': int32,
'answer_start': int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'story': Text(shape=(), dtype=string),
})
- مستندات ویژگی :
| ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| پاسخ می دهد | توالی | |||
| answers/answer_end | تانسور | int32 | ||
| answers/answer_start | تانسور | int32 | ||
| پاسخ ها/متن_ورودی | متن | رشته | ||
| سوالات | دنباله (متن) | (هیچ یک،) | رشته | |
| منبع | متن | رشته | ||
| داستان | متن | رشته |
کلیدهای نظارت شده (به
as_superviseddoc مراجعه کنید):Noneشکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}