কয়েল100

• বর্ণনা :

ডেটাসেটটিতে 100টি বস্তুর 7200টি রঙিন ছবি রয়েছে (প্রতি বস্তুর জন্য 72টি ছবি)। বস্তুর বিভিন্ন জটিল জ্যামিতিক এবং প্রতিফলন বৈশিষ্ট্য রয়েছে। বস্তুগুলি একটি কালো পটভূমিতে একটি মোটর চালিত টার্নটেবলে স্থাপন করা হয়েছিল। একটি fxed রঙের ক্যামেরার সাপেক্ষে বস্তুর ভঙ্গি ভিন্ন করার জন্য টার্নটেবলটি 360 ডিগ্রির মাধ্যমে ঘোরানো হয়েছিল। বস্তুর ছবিগুলি 5 ডিগ্রীর ব্যবধানে নেওয়া হয়েছিল৷ এটি প্রতি বস্তুর 72টি ভঙ্গির সাথে মিলে যায়

• হোমপেজ : http://www.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php

• সোর্স কোড : tfds.datasets.coil100.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 : প্রাথমিক প্রকাশ
  • 2.0.0 (ডিফল্ট): বৈশিষ্ট্য পরিবর্তন করুন ( object_id এখন ClassLabel , label নাম পরিবর্তন করুন -> angle_label , angle যোগ করুন)

• ডাউনলোড সাইজ : 124.63 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 124.74 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'angle': int64,
    'angle_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=72),
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'object_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী ( as_supervised ডক হিসাবে ): ('image', 'angle_label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{nene1996columbia,
  title={Columbia object image library (coil-20)},
  author={Nene, Sameer A and Nayar, Shree K and Murase, Hiroshi and others},
  year={1996},
  publisher={Technical report CUCS-005-96}
}