- Açıklama :
 
CNN/DailyMail anonimleştirilmemiş özetleme veri kümesi.
 İki özellik vardır: - makale: özetlenecek belge olarak kullanılan haber makalesi metni - vurgulamalar: hedef özet olan her bir vurgulama ile ve çevresinde öne çıkanların birleştirilmiş metni
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana sayfa : https://github.com/abisee/cnn-dailymail
Kaynak kodu :
tfds.summarization.CnnDailymailsürümler :
-  
1.0.0: Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) 2.0.0: Hedef cümleleri satırsonu ile ayırın. (Modelin yeni satır ayırıcıları tahmin etmesi, özet düzeyinde ROUGE kullanarak değerlendirmeyi kolaylaştırır.)3.0.0: Kasalı sürüm kullanılıyor.3.1.0: BuilderConfig Kaldırıldı3.2.0: Eklenen cümle periyodundan önceki boşlukları kaldırın. Noktalama işaretleri kaldırıldığı için bu ROUGE puanlarını etkilememelidir.3.3.0: Yayıncı özelliği eklendi.3.4.0(varsayılan): Kimlik özelliği ekleyin.
-  
 İndirme boyutu :
558.32 MiBVeri kümesi boyutu :
1.29 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'test' | 11.490 | 
 'train' | 287.113 | 
 'validation' | 13.368 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'highlights': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'publisher': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| makale | Metin | sicim | ||
| vurgular | Metin | sicim | ||
| İD | Metin | sicim | ||
| Yayımcı | Metin | sicim | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):('article', 'highlights')Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@article{DBLP:journals/corr/SeeLM17,
  author    = {Abigail See and
               Peter J. Liu and
               Christopher D. Manning},
  title     = {Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.04368},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.04368},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.04368},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:08 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SeeLM17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
@inproceedings{hermann2015teaching,
  title={Teaching machines to read and comprehend},
  author={Hermann, Karl Moritz and Kocisky, Tomas and Grefenstette, Edward and Espeholt, Lasse and Kay, Will and Suleyman, Mustafa and Blunsom, Phil},
  booktitle={Advances in neural information processing systems},
  pages={1693--1701},
  year={2015}
}