cmaterdb

Tanım :

Bu veri seti, - El yazısı Bangla rakamları - her biri sınıf başına (rakam başına) 600 görüntü içeren toplam 6000 Bangla rakamından (32x32 RGB renkli, 6000 görüntü) oluşan dengeli veri kümesinin görüntülerini içerir. El yazısı Devanagari rakamları - her biri sınıf başına (rakam başına) 300 görüntü içeren toplam 3000 Devanagari rakamından (32x32 RGB renkli, 3000 görüntü) oluşan dengeli veri kümesi. El yazısı Telugu rakamları - her biri sınıf başına (rakam başına) 300 görüntü içeren toplam 3000 Telugu rakamından (32x32 RGB renkli, 3000 görüntü) oluşan dengeli veri kümesi.

CMATERdb, Hindistan Jadavpur Üniversitesi'ndeki 'Eğitim, Eğitim ve Araştırma Mikroişlemci Uygulamaları Merkezi' (CMATER) araştırma laboratuvarında oluşturulan örüntü tanıma veritabanı deposudur.

Ana sayfa : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/
Kaynak kodu : tfds.image_classification.Cmaterdb
Sürümler :
- 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi
	ÖzelliklerDict
resim	Resim	(32, 32, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')
Alıntı :

@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}