- Описание :
Этот набор данных содержит изображения — рукописных цифр Bangla — сбалансированный набор данных, состоящий из 6000 цифр Bangla (32x32 цветов RGB, 6000 изображений), каждое из которых имеет 600 изображений на класс (на цифру). Рукописные цифры деванагари - сбалансированный набор данных, состоящий из 3000 цифр деванагари (32x32 цветов RGB, 3000 изображений), каждый из которых имеет 300 изображений на класс (на цифру). Рукописные цифры на телугу — сбалансированный набор данных, состоящий из 3000 цифр на телугу (32x32 цветов RGB, 3000 изображений), каждый из которых содержит 300 изображений на класс (на цифру).
CMATERdb — это репозиторий базы данных распознавания образов, созданный в исследовательской лаборатории «Центра микропроцессорных приложений для обучения, образования и исследований» (CMATER) Университета Джадавпура, Индия.
- Домашняя страница : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/ 
- Исходный код : - tfds.image_classification.Cmaterdb
- Версии : -  1.0.0(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
 
-  
- Автокэширование ( документация ): Да 
- Структура функции : 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Функциональная документация :
| Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание | 
|---|---|---|---|---|
| ВозможностиDict | ||||
| изображение | Изображение | (32, 32, 3) | uint8 | |
| этикетка | Класслейбл | int64 | 
- Контролируемые ключи (см. документ - as_supervised):- ('image', 'label')
- Цитата : 
@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}
cmaterdb/bangla (конфигурация по умолчанию)
- Описание конфигурации : CMATERdb Bangla Numerals 
- Размер загрузки : - 573.81 KiB
- Размер набора данных : - 1.71 MiB
- Расколы : 
| Расколоть | Примеры | 
|---|---|
| 'test' | 1000 | 
| 'train' | 5000 | 
- Рисунок ( tfds.show_examples ):

- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
cmaterdb/деванагари
- Описание конфигурации : CMATERdb Devangari Numerals 
- Размер загрузки : - 275.29 KiB
- Размер набора данных : - 869.50 KiB
- Расколы : 
| Расколоть | Примеры | 
|---|---|
| 'test' | 500 | 
| 'train' | 2500 | 
- Рисунок ( tfds.show_examples ):

- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
cmaterdb/телугу
- Описание конфигурации : CMATERdb цифры на телугу. 
- Размер загрузки : - 283.90 KiB
- Размер набора данных : - 860.47 KiB
- Расколы : 
| Расколоть | Примеры | 
|---|---|
| 'test' | 500 | 
| 'train' | 2500 | 
- Рисунок ( tfds.show_examples ):

- Примеры ( tfds.as_dataframe ):