clic

• Descrizione :

CLIC è un set di dati per il percorso di compressione delle immagini con perdita di dati Challenge on Learned Image Compression 2020. Queste immagini contengono un mix di set di dati professionali e mobili utilizzati per addestrare e valutare le prestazioni di distorsione della velocità. Il set di dati contiene sia immagini RGB che in scala di grigi. Ciò potrebbe richiedere una gestione speciale se un'immagine in scala di grigi viene elaborata come un tensore a 1 canale ed è previsto un tensore a 3 canali.

Questo set di dati NON contiene i dati della sfida P-Frame (frame di immagini YUV).

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://www.compression.cc/

• Codice sorgente : tfds.datasets.clic.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione download : 7.48 GiB

• Dimensione del set di dati : 7.48 GiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Divide :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}