- Tanım :
 
Orijinal narenciye veri seti, sağlıklı ve sağlıksız narenciye ve yaprakların 759 görüntüsünü içerir. Ancak şimdilik yalnızca şu etiketlere sahip 594 narenciye yaprağı görüntüsünü dışa aktarıyoruz: Siyah Nokta, Canker, Yeşillenme ve Sağlıklı. Dışa aktarılan görseller PNG formatındadır ve 256x256 piksel boyutundadır.
Veri kümesi URL'si: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Lisans: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Ana sayfa : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.CitrusLeavesSürümler :
-  
0.1.1: Narenciye Yaprakları veri kümesi -  
0.1.2(varsayılan): Web sitesi URL güncellemesi 
-  
 İndirme boyutu :
63.87 MiBVeri kümesi boyutu :
37.89 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'train' | 594 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| görüntü | Resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
| resim/dosya adı | Metin | sicim | ||
| etiket | SınıfEtiketi | int64 | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):('image', 'label')Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
- Alıntı :
 
@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}