- תיאור :
מערך ההדרים המקורי מכיל 759 תמונות של פירות ועלים הדרים בריאים ולא בריאים. עם זאת, לעת עתה אנו מייצאים רק 594 תמונות של עלי הדר עם התוויות הבאות: נקודה שחורה, קנקר, ירוק ובריא. התמונות המיוצאות הן בפורמט PNG ובעלות 256x256 פיקסלים.
כתובת אתר של ערכת נתונים: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 רישיון: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
קוד מקור :
tfds.image_classification.CitrusLeavesגרסאות :
-
0.1.1: מערך נתונים של עלי הדר -
0.1.2(ברירת מחדל): עדכון כתובת האתר
-
גודל הורדה :
63.87 MiBגודל מערך נתונים :
37.89 MiBשמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן
פיצולים :
| לְפַצֵל | דוגמאות |
|---|---|
'train' | 594 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- תיעוד תכונה :
| תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 | |
| תמונה/שם קובץ | טֶקסט | חוּט | ||
| תווית | ClassLabel | int64 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_superviseddoc ):('image', 'label')איור ( tfds.show_examples ):

- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}