cifar100

• Sự miêu tả :

Tập dữ liệu này giống như CIFAR-10, ngoại trừ nó có 100 lớp chứa 600 hình ảnh mỗi lớp. Có 500 hình ảnh đào tạo và 100 hình ảnh thử nghiệm cho mỗi lớp. 100 lớp trong CIFAR-100 được nhóm thành 20 siêu lớp. Mỗi hình ảnh đều có nhãn "tốt" (lớp mà nó thuộc về) và nhãn "thô" (siêu lớp mà nó thuộc về).

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

• Mã nguồn : tfds.image_classification.Cifar100

• Phiên bản :

  • 3.0.2 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 160.71 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 132.03 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'coarse_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}